2026-10-08 · Fuente：SiliconANGLE
El CEO George Kurian apostó la arquitectura Novus de NetApp a un hallazgo contundente: casi todos los programas de IA en producción señalan los datos como su principal obstáculo, y los riesgos de seguridad agravan el problema.
Noventa y tres por ciento. Esa es la proporción de las organizaciones que persiguen la IA en producción y que identifican los datos como su principal desafío: la cifra que el CEO de NetApp, George Kurian, puso en el centro de su caso por reconstruir la infraestructura de datos empresarial.
La estadística, presentada en la conferencia NetApp Insight, captura dónde se atascan hoy los programas de IA corporativos. Ejecutar IA en pilotos curados ha demostrado ser alcanzable. Mover esas cargas de trabajo a producción —donde los datos son más desordenados, más distribuidos y están en movimiento constante— es un problema completamente distinto. El argumento de Kurian es que esa transición, y no el modelo en sí, es donde la infraestructura de datos inteligente se vuelve decisiva.
NetApp posiciona su arquitectura Novus directamente para ese salto. La estrategia trata la capa de datos como el determinante de si la IA en producción funciona a escala: un encuadre que pone al almacenamiento, durante mucho tiempo una ocurrencia tardía en las conversaciones de stack de IA dominadas por los aceleradores, en el corazón de la cuestión del despliegue. La implicación para las empresas es rotunda: el cuello de botella por despejar no es la capacidad del modelo, sino la infraestructura que hay debajo.
Kurian también se refirió a los riesgos de seguridad que llegan con la IA en producción, señalándolos como un desafío que debe abordarse como parte de la misma transición.
Para los compradores de cómputo de IA —y los inversores que los respaldan— la cifra hace también de señal presupuestaria. Si casi todas las organizaciones que persiguen la IA en producción nombran a los datos como su principal obstáculo, es probable que la presión de gasto migre de los aceleradores hacia las capas de almacenamiento, movimiento de datos y gobernanza que los rodean. Ese es el hueco al que apunta el empuje de Novus de NetApp, y explica por qué una compañía de almacenamiento está articulando uno de los argumentos más prominentes de que la próxima fase de la IA se decidirá por debajo de la capa de GPU.
Si Novus convertirá una estadística contundente en despliegues de producción es la pregunta abierta. Lo que queda claro del planteamiento de Kurian es la apuesta en sí: en la carrera hacia la IA operativa, los datos son el terreno.
Etiquetas: NetApp · Novus Architecture · George Kurian · Intelligent Data Infrastructure · Enterprise AI
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