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Dell apuesta por un grafo de conocimiento para asentar a los agentes de IA en datos que nunca fueron organizados

2026-10-08 · Fuente:SiliconANGLE p2

Dell apuesta por un grafo de conocimiento para asentar a los agentes de IA en datos que nunca fueron organizados

La ampliación de la plataforma combina una capa semántica y un grafo de conocimiento con un procesamiento de datos más rápido en GPU de Nvidia, orientado a la información empresarial que nadie estructuró jamás.

La entrada más difícil de la IA empresarial no es el cómputo, sino la masa acumulada de documentos, registros y bases de datos que nadie organizó para que las máquinas pudieran razonar sobre ellos. La más reciente actualización de plataforma de Dell Technologies se construye precisamente alrededor de ese problema.

La compañía ha ampliado su Dell AI Data Platform con dos adiciones conectadas entre sí: una capa semántica y un grafo de conocimiento. Ambas están pensadas para suministrar a los agentes de inteligencia artificial un contexto en el que la empresa pueda confiar, extraído de los propios datos de la organización y no de almacenes sin procesar ni ordenar. La lógica sigue la dirección en la que avanzan los despliegues: las organizaciones están entregando a los agentes tareas operativas reales, y un agente que actúe con un contexto débil o inexistente es un pasivo, no una herramienta. La apuesta de Dell es que el grafo se convierta en el sustrato estructurado sobre el que esos agentes puedan razonar.

La segunda pata es el rendimiento. Dell también está logrando que el procesamiento de datos corra más rápido en los chips gráficos de Nvidia Corp., la misma clase de hardware acelerado que alimenta a los modelos que la plataforma pretende nutrir.

Lo que une el anuncio es su objetivo. Ambas adiciones apuntan a datos empresariales que nunca se organizaron en su momento: la información corporativa dispersa que reside fuera de los sistemas limpios y estructurados, y que los conductos convencionales gestionan con dificultad. Un grafo de conocimiento funciona codificando entidades y sus relaciones en una forma que el software puede consultar, mientras que una capa semántica se sitúa por encima de los sistemas de origen para dar a las aplicaciones una vista coherente y consciente del significado de los datos subyacentes. Juntas responden a la pregunta que decide si las empresas confían o no en los agentes: ¿sobre qué hechos, y de qué sistemas, se apoya realmente un resultado determinado?

Para Dell, la ampliación reposiciona la AI Data Platform menos como almacenamiento y más como la capa de contexto de la IA agéntica: el tejido conectivo entre los patrimonios de datos empresariales y el cómputo acelerado por Nvidia que está en el corazón de la infraestructura moderna de IA.

Etiquetas: Dell Technologies · Dell AI Data Platform · Knowledge Graph · Semantic Layer · NVIDIA · AI Agents


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