2026-09-16 · Fuente：Unite AI
Los primeros resultados de la vista previa de MLPerf Inference muestran al rack de próxima generación de NVIDIA reclamando hasta 3.7 veces el rendimiento del GB300 NVL72 en el benchmark Qwen3-VL.
NVIDIA publicó sus resultados de presentaciones de MLPerf Inference v6.1 el 16 de septiembre de 2026, y la entrada estelar fue la primera presentación de vista previa de MLPerf Inference para el sistema Vera Rubin NVL72 de la compañía. Según las cifras divulgadas junto con los resultados, la plataforma registró hasta 3.7 veces más rendimiento que el sistema GB300 NVL72 de NVIDIA en el benchmark Qwen3-VL, marcando el primer punto de dato de rendimiento estandarizado para el rack de próxima generación.
Las cifras se produjeron bajo MLPerf Inference: Datacenter, una suite de benchmarks mantenida por la MLCommons Association que mide la rapidez con que los sistemas procesan entradas y producen resultados usando un modelo entrenado. Las presentaciones se publican bajo las definiciones de MLCommons, y la designación de vista previa señala esta como la primera aparición del Vera Rubin NVL72 en la suite y no una presentación estándar.
Para las organizaciones que planean despliegues de IA a gran escala, el encuadre generacional es lo destacable. La cifra de 3.7x es una comparación directa de rack a rack frente al GB300 NVL72, y se registró en particular en la carga de trabajo Qwen3-VL. El calificativo «hasta» señala un resultado pico en un solo benchmark y no un promedio de la suite completa, así que los compradores deben tratarlo como un indicador temprano del perfil de rendimiento del nuevo sistema y no como una mejora garantizada para cada modelo y escenario de servicio.
MLPerf Inference: Datacenter existe precisamente para permitir comparaciones de este tipo: cargas de trabajo idénticas, configuraciones divulgadas y una vara común de medición de la rapidez con que los sistemas convierten modelos entrenados en resultados completados. Por tanto, la publicación del 16 de septiembre de 2026 de NVIDIA establece un punto de referencia temprano para el Vera Rubin NVL72, y el margen de hasta 3.7x sobre el GB300 NVL72 en Qwen3-VL será la cifra a verificar — y a superar — a medida que las siguientes rondas de MLPerf traigan presentaciones más completas.
Etiquetas: NVIDIA · Vera Rubin NVL72 · GB300 NVL72 · MLPerf Inference · MLCommons · Benchmarks
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