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Lasso Security lanza LEAP, el guardarraíl de IA que prescinde de GPU, y capta 30 millones de dólares

2026-09-10 · Fuente:SiliconANGLE p4

Lasso Security lanza LEAP, el guardarraíl de IA que prescinde de GPU, y capta 30 millones de dólares

La startup de seguridad en inteligencia artificial Lasso Security lanzó LEAP, un guardarraíl que se ejecuta en procesadores de servidor convencionales sin necesidad de GPU, y anunció una nueva financiación de 30 millones de dólares.

Lasso Security Ltd., una startup de seguridad en inteligencia artificial, ha presentado LEAP, un guardarraíl concebido para aplicaciones de IA que se ejecuta en procesadores de servidor convencionales y no requiere chip gráfico. El lanzamiento se hizo público junto a una ronda de financiación de 30 millones de dólares, emparejando un producto nuevo con capital fresco en un único anuncio. La jugada pone el foco sobre una franja de la infraestructura de IA frecuentemente pasada por alto: la capa de seguridad que se sitúa frente a los sistemas en producción.

Los guardarraíles ocupan una posición específica en las pilas de IA empresarial: se sitúan frente a los sistemas en producción y, según el informe, las empresas que los despliegan suelen hacer pasar cada solicitud por un segundo paso de procesamiento. Esa carga de supervisión conlleva su propio coste de cómputo. La característica distintiva de LEAP es que gestiona este trabajo únicamente con procesadores de servidor convencionales —sin necesidad de chip gráfico—, separando la función de seguridad del hardware de aceleración que impulsa las aplicaciones de IA subyacentes.

La ronda de 30 millones de dólares, anunciada el mismo día que el lanzamiento, otorga a la startup un respaldo fresco en el momento de llevar LEAP al mercado. Para los lectores orientados al hardware, el diseño exclusivo con CPU es el detalle que merece vigilancia. Las herramientas de seguridad de IA que dependen de las GPU suman demanda de aceleradores, mientras que un guardarraíl que se ejecuta en CPU de servidor de propósito general recurre, en cambio, a capacidad que las empresas ya tienen en funcionamiento.

La lectura estratégica: si los guardarraíles de solo CPU demuestran ser viables a escala de producción, las cargas de trabajo de seguridad y cumplimiento podrían permanecer en silicio de servidor estándar en lugar de competir por la asignación de aceleradores, convirtiendo la supervisión en una partida presupuestaria del lado de la CPU en la planificación del centro de datos. Que LEAP cumpla esa premisa dependerá de su rendimiento real, pero el lanzamiento y los 30 millones de dólares que lo respaldan sitúan a Lasso Security como un desafiante del supuesto de que las herramientas de seguridad de IA deben montarse sobre hardware gráfico.

Etiquetas: Lasso Security · LEAP · AI Guardrails · CPU · AI Security


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