DevOps Automator turns manual deployment into smooth, automated workflows. It handles CI/CD pipelines, cloud infrastructure, monitoring, and security—so teams c…
不说虚话——S7125 交付的是能直接拿去用的成品,不是“AI 能做”的空话。
用大白话交代任务,它会先确认关键细节再动手,不瞎猜。
输出带结构与说明,拿来就能用,不用再自己整理格式。
与 AIXX 其他技能叠加使用,组成你自己的工作流。
把常用要求沉淀成一句话模板,下次直接复用。
下面是真实任务由 S7125 实际生成的内容节选——不是宣传文案,是它真的干出来的活。
任务:帮我把一个Spring Boot电商项目部署到AWS EC2上,配置GitHub Actions自动构建,代码push到main分支后自动打包并用Docker部署到两台服务器。
# Spring Boot电商项目 AWS EC2 + GitHub Actions 自动化部署方案
1. 安装 Docker 并将 ec2-user 加入 docker 组
2. 配置 ECR 登录凭证,或部署后由CI通过SSM/SSH触发拉取
3. 创建应用目录与 .env 配置文件(数据库连接、密钥等,勿提交到Git)
4. 配置数据持久化卷(RDS建议替代容器内MySQL)
触发条件:push 到 main 分支
Job 1:构建并推送镜像
1. checkout 代码
2. 配置 JDK(与项目版本一致)+ Maven/Gradle 缓存
3. 运行测试(可跳过单测加速,视团队要求)
4. mvn package 打出 jar 包
5. 构建 Docker 镜像,打标签(commit SHA + latest)
6. 通过 OIDC 或 Access Key 登录 ECR 并推送镜像
Job 2:部署到两台服务器
appleboy/ssh-action,将两台服务器私钥存入 GitHub Secrets,循环执行:```
docker pull 镜像 → docker stop 旧容器 → docker run 新容器 → 清理旧镜像
```
滚动部署建议:先更新一台,通过ALB健康检查后再更新另一台,避免服务中断。
AWS_ACCESS_KEY_ID / AWS_SECRET_ACCESS_KEY(或改用OIDC Role,更安全)ECR_REPOSITORY、EC2_HOST_1、EC2_HOST_2、SSH_PRIVATE_KEY```yaml
on:
push:
branches: [main]
jobs:
build:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
with: { java-version: '17', distribution: 'temurin' }
aws ecr get-login-password | docker login --username AWS --password-stdin <account>.dkr.ecr.<region>.amazonaws.c
| 再招一个人 | 自己摸索 | 萬安云 S7125 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 月薪数千起 | 反复试错数小时 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 招聘+培训数周 | 质量不稳定 | 分钟级 |
| 独特性 | 流动风险 | 无人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱,走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:



以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
三步:终端执行 npx aixxai 安装 AIXX;对您的 AI 说「安装编号 S7125」;交代任务背景与要求,DevOps Automator即刻开工。
$1.99 一次买断(参考价,实际以平台标价为准)——永久使用,无订阅、无月费;该技能由萬安永久维护迭代,更新对已购用户免费。
可以。产出为普通数字文件,归购买者使用,可用于商业场景。
把你手头这件重复、费时、有固定套路的活交给它——先描述任务和背景,它会确认要点后直接产出成品,不满意可以继续改。
在指令里补充背景、受众与格式要求(例如“面向中小企业主、300 字以内、分三点”);要求越具体,产出越稳。
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代