Identifies agreement and disag…
Identifies agreement and disagreement patterns across multiple perspective
divergence-detection能帮你做什么
不说虚话——S7871 交付的是能直接拿去用的成品，不是“AI 能做”的空话。
用大白话交代任务，它会先确认关键细节再动手，不瞎猜。
输出带结构与说明，拿来就能用，不用再自己整理格式。
与 AIXX 其他技能叠加使用，组成你自己的工作流。
把常用要求沉淀成一句话模板，下次直接复用。
真实任务实跑产出
下面是真实任务由 S7871 实际生成的内容节选——不是宣传文案，是它真的干出来的活。
divergence-detection · 实跑样例
任务：把我小红书上20篇笔记的评论（大概500多条）跑一下，看看用户对我"平价护肤"和"贵妇面霜"两类内容的看法有哪些一致和矛盾的点。
# 500+条小红书评论分析框架与洞察提取
由于我无法直接访问你的小红书账号和评论数据，以下是完整的执行方法+常见结论框架，你按此操作即可高效完成分析。
一、数据准备
- 导出评论：小红书后台「创作中心-笔记数据」逐篇复制，或用截图+OCR汇总到Excel
- 每条评论打三个标签：内容类型（平价护肤/贵妇面霜/泛泛之谈）、态度（正面/负面/中性/疑问）、讨论主题（价格、功效、肤质适配、种草/拔草）
二、一致观点（大概率会出现）
- 功效诉求一致：两类内容下都高频出现“有没有用”“会不会闷痘/过敏”，用户核心关注实际效果而非价格本身
- 价格敏感但愿为效果付费：即使看贵妇面霜内容的用户，也常问“有没有平替”，说明平价是决策重要变量
- 求肤质适配建议：干皮/油皮/敏感肌的针对性提问在两类内容下都很密集
三、矛盾观点（重点对比维度）
- 平替是否成立：平价内容下常见“平价就够了”，贵妇内容下常见“平替就是不行”，两类粉丝群体认知对立
- 成分党 vs 体验党：有人强调成分表性价比，有人强调使用感、香味、包装带来的情绪价值
- 智商税争议：贵妇面霜内容大概率出现“纯营销”负面评论，平价内容则可能出现“便宜没好货”的质疑
- 年龄/阶段差异：年轻用户倾向平价，抗老需求的用户为贵妇产品辩护
四、可落地的行动建议
- 用“平替对比”选题承接两类内容之间的矛盾点，天然高互动
- 整理高频疑问（肤质适配类）做成FAQ合集笔记
- 将矛盾点作为评论区互动引子，引导用户站队讨论
五、执行提示
- 可将评论文本导入免费工具（如问卷星词云、微词云）做高频词统计
- 疑问句评论单独拉出，是选题金矿
- 建议保留原始数据，结论需用具体评论佐证，避免主观臆断
如需，可把评论粘贴给我，我帮你做逐条标签和对比分析。
三种做法,一比就知道
| 再招一个人 | 自己摸索 | 萬安云 S7871 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 月薪数千起 | 反复试错数小时 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 招聘+培训数周 | 质量不稳定 | 分钟级 |
| 独特性 | 流动风险 | 无人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱，走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
两步,让它开工
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:
以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
你可能想问
divergence-detection怎么安装使用？
三步：终端执行 npx aixxai 安装 AIXX；对您的 AI 说「安装编号 S7871」；交代任务背景与要求，divergence-detection即刻开工。
divergence-detection多少钱？怎么付费？
$1.99 一次买断（参考价，实际以平台标价为准）——永久使用，无订阅、无月费；该技能由萬安永久维护迭代，更新对已购用户免费。
产出内容能商用吗？
可以。产出为普通数字文件，归购买者使用，可用于商业场景。
具体能帮我做什么？
把你手头这件重复、费时、有固定套路的活交给它——先描述任务和背景，它会确认要点后直接产出成品，不满意可以继续改。
输出质量不稳定怎么办？
在指令里补充背景、受众与格式要求（例如“面向中小企业主、300 字以内、分三点”）；要求越具体，产出越稳。
一价买断,没有套路
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代