Systematically scan all known solutions, identify gaps in coverage and
不说虚话——S8000 交付的是能直接拿去用的成品,不是“AI 能做”的空话。
用大白话交代任务,它会先确认关键细节再动手,不瞎猜。
输出带结构与说明,拿来就能用,不用再自己整理格式。
与 AIXX 其他技能叠加使用,组成你自己的工作流。
把常用要求沉淀成一句话模板,下次直接复用。
下面是真实任务由 S8000 实际生成的内容节选——不是宣传文案,是它真的干出来的活。
任务:帮我横向对比2024年主流的RAG方案(LangChain、LlamaIndex、Dify等),重点看长文档检索准确率和成本,找出各自的短板。
# 2024主流RAG方案横向对比:长文档检索准确率 × 成本
测试基准(虚构案例):某律所用500页合同文本库(200份PDF),用50个事实型问题测试,Embedding用BGE-large,LLM统一GPT-4o-mini。
| 方案 | 长文档检索准确率 | 单次问答成本 | 部署成本 |
|------|------|------|------|
| LangChain | 78%(准确率随文档>100页明显下滑) | ¥0.05/次 | 高(需自建向量库+运维) |
| LlamaIndex | 91%(层级索引对长文档优势明显) | ¥0.06/次 | 中 |
| Dify | 84%(默认分段策略一般,调优后可达88%) | ¥0.04/次 | 低(可视化开箱即用) |
LangChain
LlamaIndex
Dify
通用优化:三方案统一加rerank(bge-reranker-v2)后,准确率均可提升8-12个百分点,成本仅增¥0.01/次——这是2024年性价比最高的单项优化。
| 再招一个人 | 自己摸索 | 萬安云 S8000 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 月薪数千起 | 反复试错数小时 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 招聘+培训数周 | 质量不稳定 | 分钟级 |
| 独特性 | 流动风险 | 无人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱,走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:



以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
三步:终端执行 npx aixxai 安装 AIXX;对您的 AI 说「安装编号 S8000」;交代任务背景与要求,benchmark-sweep即刻开工。
$1.99 一次买断(参考价,实际以平台标价为准)——永久使用,无订阅、无月费;该技能由萬安永久维护迭代,更新对已购用户免费。
可以。产出为普通数字文件,归购买者使用,可用于商业场景。
把你手头这件重复、费时、有固定套路的活交给它——先描述任务和背景,它会确认要点后直接产出成品,不满意可以继续改。
在指令里补充背景、受众与格式要求(例如“面向中小企业主、300 字以内、分三点”);要求越具体,产出越稳。
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代