SOP: define complete experimen…
SOP: define complete experiment environment specification
environment-specification能帮你做什么
不说虚话——S8138 交付的是能直接拿去用的成品，不是“AI 能做”的空话。
用大白话交代任务，它会先确认关键细节再动手，不瞎猜。
输出带结构与说明，拿来就能用，不用再自己整理格式。
与 AIXX 其他技能叠加使用，组成你自己的工作流。
把常用要求沉淀成一句话模板，下次直接复用。
真实任务实跑产出
下面是真实任务由 S8138 实际生成的内容节选——不是宣传文案，是它真的干出来的活。
environment-specification · 实跑样例
任务：帮我定义一套实验环境规范：3台Ubuntu 22.04服务器（各配8核32G、A100显卡），Python 3.10、PyTorch 2.1、CUDA 12.1，用于图像分类训练。
# 图像分类实验环境规范（3台 Ubuntu 22.04 服务器）
一、硬件配置基线
- 服务器：3台，各 8核CPU / 32GB 内存 / NVIDIA A100 显卡（显存以实际型号为准，如 40G/80G 版本）
- 存储：建议系统盘 ≥ 200GB SSD，另配数据盘存放数据集与 checkpoint
- 网络：内网千兆及以上，多机训练需保证低延迟互联
二、系统与驱动层
- 操作系统：Ubuntu 22.04 LTS（最小化安装，统一内核版本）
- NVIDIA 驱动：≥ 535 版本（支持 CUDA 12.1）
- CUDA Toolkit：12.1；cuDNN 8.x 配套版本
- 通信库：NCCL（多卡/多机分布式训练必需）
三、软件环境（三台机器严格一致）
- Python：3.10（推荐用 Miniconda/Miniforge 统一管理）
- PyTorch：2.1 + cu121 版本（
pip install torch==2.1.* --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121） - 常用依赖：torchvision、numpy、opencv-python、tensorboard、tqdm
- 依赖管理：使用
requirements.txt或environment.yml锁定版本，禁止手动零散安装
四、目录与数据规范
- 统一目录结构，例如：
/data：数据集（只读挂载）/workspace：代码仓库/output：日志、checkpoint、实验结果- 数据集统一格式（如 ImageFolder 结构），附版本号与 checksum 校验
五、实验管理与可复现性
- 代码管理：Git 统一仓库，提交必须可追溯到 commit hash
- 随机种子：固定 Python/NumPy/PyTorch 种子，记录 cudnn.deterministic 设置
- 配置管理：超参用 YAML/JSON 配置文件，随实验日志一起归档
- 日志：统一输出至
/output，含时间戳、机器ID、实验名 - 可选：引入 MLflow / WandB 等实验跟踪工具
六、验收标准（环境就绪检查清单）
- [ ]
nvidia-smi三台均正确识别 A100 - [ ]
torch.cuda.is_available()返回 True 且版本匹配 - [ ] 三台机器
pip list关键包版本一致 - [ ] 单卡小规模训练 smoke test 通过
- [ ] （可选）
torchrun多机分布式通信测试通过
以上规范可直接落地为环境部署脚本与 README，保证三台服务器环境一致性及实验可复现。
三种做法,一比就知道
| 再招一个人 | 自己摸索 | 萬安云 S8138 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 月薪数千起 | 反复试错数小时 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 招聘+培训数周 | 质量不稳定 | 分钟级 |
| 独特性 | 流动风险 | 无人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱，走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
两步,让它开工
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:
以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
你可能想问
environment-specification怎么安装使用？
三步：终端执行 npx aixxai 安装 AIXX；对您的 AI 说「安装编号 S8138」；交代任务背景与要求，environment-specification即刻开工。
environment-specification多少钱？怎么付费？
$1.99 一次买断（参考价，实际以平台标价为准）——永久使用，无订阅、无月费；该技能由萬安永久维护迭代，更新对已购用户免费。
产出内容能商用吗？
可以。产出为普通数字文件，归购买者使用，可用于商业场景。
具体能帮我做什么？
把你手头这件重复、费时、有固定套路的活交给它——先描述任务和背景，它会确认要点后直接产出成品，不满意可以继续改。
输出质量不稳定怎么办？
在指令里补充背景、受众与格式要求（例如“面向中小企业主、300 字以内、分三点”）；要求越具体，产出越稳。
一价买断,没有套路
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代