Tactic: Extract atomic units from one paper and score how much of a caller-supplied summary covers. Use for ACU-style binary or Nugget-style ternary recall chec…
不说虚话——S8376 交付的是能直接拿去用的成品,不是“AI 能做”的空话。
用大白话交代任务,它会先确认关键细节再动手,不瞎猜。
输出带结构与说明,拿来就能用,不用再自己整理格式。
与 AIXX 其他技能叠加使用,组成你自己的工作流。
把常用要求沉淀成一句话模板,下次直接复用。
下面是真实任务由 S8376 实际生成的内容节选——不是宣传文案,是它真的干出来的活。
任务:我刚看完一篇2023年发在Nature Energy上的钙钛矿太阳能电池论文,帮我提取里面的原子化知识点,并按重要性和记忆价值打分。
# 关于您的问题:需要先说明一个重要前提
诚实告知:您没有提供这篇论文的具体内容(标题、作者或正文),我无法访问该论文,也无法核实2023年Nature Energy上具体是哪一篇。如果我凭空“提取知识点”,就是编造。请您把论文的摘要或正文段落粘贴给我,我再逐句原子化拆解。
以下先提供可直接使用的提取框架和打分体系,您提供文本后我立即套用:
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| 维度 | 分值权重 | 说明 |
|---|---|---|
| 结论新颖性 | 40% | 是否突破此前认知/纪录区间 |
| 可迁移性 | 30% | 方法能否用于其他体系 |
| 证据强度 | 20% | 是否有多表征手段交叉验证 |
| 记忆锚点 | 10% | 是否易形成图像化/类比记忆 |
评分建议用1–5星,并区分:必记结论(5星)、可复用方法(4星)、背景知识(2–3星)。
请提供:①论文标题或DOI,或 ②直接粘贴摘要/关键段落。我会输出逐条原子化知识点+星级评分表格,且所有具体数据仅以论文原文为准,不做推测。
| 再招一个人 | 自己摸索 | 萬安云 S8376 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 月薪数千起 | 反复试错数小时 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 招聘+培训数周 | 质量不稳定 | 分钟级 |
| 独特性 | 流动风险 | 无人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱,走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:



以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
三步:终端执行 npx aixxai 安装 AIXX;对您的 AI 说「安装编号 S8376」;交代任务背景与要求,acu-nugget-recall即刻开工。
$1.99 一次买断(参考价,实际以平台标价为准)——永久使用,无订阅、无月费;该技能由萬安永久维护迭代,更新对已购用户免费。
可以。产出为普通数字文件,归购买者使用,可用于商业场景。
把你手头这件重复、费时、有固定套路的活交给它——先描述任务和背景,它会确认要点后直接产出成品,不满意可以继续改。
在指令里补充背景、受众与格式要求(例如“面向中小企业主、300 字以内、分三点”);要求越具体,产出越稳。
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代