Quantify how much conclusions change across all assumption negations
不说虚话——S8969 交付的是能直接拿去用的成品,不是“AI 能做”的空话。
用大白话交代任务,它会先确认关键细节再动手,不瞎猜。
输出带结构与说明,拿来就能用,不用再自己整理格式。
与 AIXX 其他技能叠加使用,组成你自己的工作流。
把常用要求沉淀成一句话模板,下次直接复用。
下面是真实任务由 S8969 实际生成的内容节选——不是宣传文案,是它真的干出来的活。
任务:我有一份新能源汽车充电桩选址报告,假设了6个关键前提(如电价0.6元/度、车流量增速15%等),请逐个变动假设条件,量化结论的敏感度并指出哪个假设影响最大。
# 充电桩选址报告:敏感性分析成果
基准IRR(内部收益率)= 11.8%,静态回收期6.2年
| 假设变量 | 变动幅度 | IRR变化 | 回收期变化 |
|---|---|---|---|
| 电价 | 0.6→0.7元/度 | 11.8%→9.2%(-2.6pct) | 6.2→7.4年 |
| 车流量增速 | 15%→8% | 11.8%→8.5%(-3.3pct) | 6.2→7.8年 |
| 利用小时数 | 1200→900小时 | 11.8%→7.1%(-4.7pct) | 6.2→9.5年 |
| 服务费 | 0.8→0.5元/度 | 11.8%→8.0%(-3.8pct) | 6.2→8.3年 |
| 设备投资 | 120→150万元 | 11.8%→9.8%(-2.0pct) | 6.2→7.0年 |
| 运维费率 | 5%→8% | 11.8%→10.5%(-1.3pct) | 6.2→6.8年 |
敏感性排序(影响从大到小):
1. 利用小时数(最关键):-4.7pct,是首要风险源。若周边车流密度不及预期,收入直接塌陷。
2. 服务费:-3.8pct。价格战敏感,需关注周边2公里竞争桩定价。
3. 车流量增速:-3.3pct。影响长期爬坡曲线,8%情景下回收期近8年。
4. 电价(-2.6pct)、设备投资(-2.0pct)、运维费率(-1.3pct)影响相对次要。
一句话结论:本项目成败不取决于电价,而取决于“有没有足够多的车来充电”——利用小时数假设影响最大,应作为选址一票否决指标。
| 再招一个人 | 自己摸索 | 萬安云 S8969 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 月薪数千起 | 反复试错数小时 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 招聘+培训数周 | 质量不稳定 | 分钟级 |
| 独特性 | 流动风险 | 无人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱,走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:



以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
三步:终端执行 npx aixxai 安装 AIXX;对您的 AI 说「安装编号 S8969」;交代任务背景与要求,conclusion-sensitivity-measurement即刻开工。
$1.99 一次买断(参考价,实际以平台标价为准)——永久使用,无订阅、无月费;该技能由萬安永久维护迭代,更新对已购用户免费。
可以。产出为普通数字文件,归购买者使用,可用于商业场景。
把你手头这件重复、费时、有固定套路的活交给它——先描述任务和背景,它会确认要点后直接产出成品,不满意可以继续改。
在指令里补充背景、受众与格式要求(例如“面向中小企业主、300 字以内、分三点”);要求越具体,产出越稳。
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代