2026-09-17 · Fuente：Unite AI
Presentado en HUAWEI CONNECT 2026 en Shanghái, el sistema de almacenamiento da a los SuperPoD un espacio de memoria totalmente compartido a escala PB para la inferencia de IA, con 64 PB de caché KV por clúster.
Huawei ha presentado el OceanStor M900 Context Memory Storage, una plataforma de almacenamiento diseñada específicamente para la inferencia de IA en centros de datos de hiperescala. El lanzamiento tuvo lugar en HUAWEI CONNECT 2026 en Shanghái el 17 de septiembre de 2026, donde la empresa posicionó el producto como una capa de memoria de contexto para su arquitectura de cómputo SuperPoD.
David Wang, vicepresidente del consejo de administración y presidente rotativo de Huawei, presentó el sistema durante su discurso magistral en el evento. Según Huawei, un solo clúster del OceanStor M900 entrega 64 PB de capacidad de caché KV, los datos intermedios que los sistemas de inferencia generan y reutilizan a medida que los modelos extienden contextos largos a través de muchas sesiones concurrentes.
La empresa describe la plataforma como un espacio de memoria totalmente compartido con capacidad a escala de petabytes para los SuperPoD. Ese punto de diseño importa porque la caché KV se ha convertido en uno de los consumidores de almacenamiento rápido de mayor crecimiento en los despliegues de inferencia: retener los datos clave-valor permite a los modelos evitar recomputar tokens ya procesados, pero mantenerlos en GPU o en servidores individuales limita cuánto puede persistir un contexto y cuántos usuarios pueden atenderse desde el mismo grupo. Agregar la caché en una capa compartida a escala de petabytes está pensado para que esa capacidad escale de forma independiente del cómputo.
Estratégicamente, el M900 señala la visión de Huawei de que la memoria de contexto pertenece ahora a la pila de almacenamiento y no a las tarjetas aceleradoras. Para los operadores que planifican infraestructura de inferencia, el lanzamiento añade una opción dedicada en una categoría, el almacenamiento de caché KV, que los despliegues de hiperescala hasta ahora tendían a armar con almacenamiento y memoria de propósito general. La cifra de 64 PB por clúster también da un punto de referencia concreto para la escala a la que Huawei apunta en la gama alta de sus instalaciones SuperPoD, subrayando cómo el almacenamiento está siendo arrastrado al núcleo del diseño de los centros de datos de IA.
Etiquetas: Huawei · OceanStor M900 · David Wang · KV Cache · AI Inference · SuperPoD
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