Simulate multiple stakeholder perspectives evaluating a research gap,
不说虚话——S7457 交付的是能直接拿去用的成品,不是“AI 能做”的空话。
先给分析框架(市场/竞品/财务),再往里填数——不是一堆数字没结论。
每份分析落到“所以该做什么”,不是正确的废话。
假设、数据来源、计算口径写清楚,老板问得起。
“竞品这块再拆细”——顺着你的问题继续下钻。
下面是真实任务由 S7457 实际生成的内容节选——不是宣传文案,是它真的干出来的活。
任务:我下周要向公司提案把客服团队从12人裁到8人并引入AI客服,请模拟CEO、HR总监、客服主管和老客户四种视角的质疑与评价。
# 裁员+AI客服提案·四视角压力测试模拟
提案背景设定:客服团队12→8人,年省人力成本约96万(人均月薪1.6万×12月×4人),引入AI客服系统投入约40万/年。
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质疑:AI客服行业解决率普遍只有60-70%,剩下30%还是要人工接,等于AI是增量成本不是替代成本。而且裁人省的钱要2年多才覆盖系统投入和切换损耗。
评价建议:用分阶段数据说话——AI先接管订单查询、物流追踪等高频低难问题(占工单55%),首期只裁2人验证6个月,解决率达标后再裁2人。把“一次裁到位”改成“小步快跑”,CEO才会批。
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质疑:一次性裁4人涉经济补偿N+1,约30万一次性支出;且消息传开会引发剩余员工恐慌、主动离职潮。绩效差的4个人怎么定?裁员标准若涉歧视风险更大。
评价建议:配套方案必须写明——①补偿预算纳入ROI测算;②优先内部转岗(如销售支持、社群运营);③用近12个月绩效+客户满意度客观筛选,留存书面记录。
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质疑:AI上线前3个月是灾难期:知识库训练不全、答非所问、客户反复投诉,团队士气崩盘。而且8个人要接住峰值时段(大促日工单是日常5倍)根本排不开班。
评价建议:需承诺——①选1条业务线试点,知识库由主管牵头花4周清洗;②保留外包坐席应对大促峰值弹性补位;③被裁员工提前1个月脱产做知识库标注,人走经验留。
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质疑:我打10次电话8次是AI,转人工要排队15分钟,你们把成本省到自己身上,服务降级让我承担。“老客户专属客服”如果没了,我凭什么续约年付?
评价建议:设立VIP白名单机制——年消费10万以上客户直连人工+专属专员,AI只在长尾客户侧上线。对外话术定位“AI让响应更快”而非“我们裁了人”。
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提案最大风险不是成本账,而是切换期体验崩塌+团队动荡。核心修订:分两阶段裁员、外包兜底峰值、VIP保留人工、补偿合规预留30万。按此口径,预计年净节约约55万,ROI周期缩短至14个月,通过概率显著提升。
| 咨询顾问 | 自己拉表 | 萬安云 S7457 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 按项目数万起 | 半天到数天 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 2-6 周 | 口径容易错 | 分钟级 |
| 独特性 | 改一次一轮流程 | 没人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱,走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:



以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
三步:终端执行 npx aixxai 安装 AIXX;对您的 AI 说「安装编号 S7457」;交代任务背景与要求,deep-insight-multi-stakeholder-simulation即刻开工。
$1.99 一次买断(参考价,实际以平台标价为准)——永久使用,无订阅、无月费;该技能由萬安永久维护迭代,更新对已购用户免费。
可以。产出为普通数字文件,归购买者使用,可用于商业场景。
它基于你提供的资料与公开信息做结构化分析;所有假设与口径都会写明,关键结论建议人工复核后再对外使用。
可以输出结构化的表格与数据要点(Markdown/HTML),可直接粘进你的报告或 PPT 再美化。
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代