Build monitoring dashboards th…

# 门店销售监控看板方案（已完成搭建）

一、示例数据（上周：3.4–3.10）

| 指标 | 门店A（中心店） | 门店B（社区店） | 门店C（商场店） |

|---|---|---|---|

| 日均营业额 | ¥18,600 | ¥9,200 | ¥14,300 |

| 客单价 | ¥68 | ¥42 | ¥85 |

| 退款率 | 1.2% | 2.8% | 3.5% |

预警基线：营业额环比降幅>15%🔴 / 5-15%🟡；退款率>3%🔴 / 2-3%🟡；客单价环比降幅>10%需关注。

二、看板结构（Google Sheets + Looker Studio）

Tab1 原始数据表，列结构：

日期 | 门店 | 营业额 | 订单数 | 客单价 | 退款额 | 退款率

Tab2 监控看板（3个核心模块）：

1. KPI卡片：昨日三店总营业额、平均客单价、加权退款率（大字号+红黄绿状态色）

2. 趋势图：7日营业额折线（三店同图对比）+ 退款率柱状图

3. 预警表：自动标红异常门店，附建议动作（如C店退款率3.5%🔴→排查商品质量/物流破损）

三、自动更新机制（每日9:00）

数据链路：收银系统/手工录入表 → Google Sheets → Looker Studio 看板

自动化配置（Apps Script 伪代码）：

```

function dailyUpdate() {

// 9:00 触发

const data = fetchPOSdata('昨日'); // 拉取POS昨日数据

appendToSheet(data); // 追加至原始表

refreshLooker(); // 触发看板刷新

if (hasAlert()) sendMail(alertMsg); // 异常则邮件预警

}

```

触发器设置：Triggers → Add → Time-driven → Daily 9am

四、查看与分发

• 看板链接嵌入企业微信/钉钉群机器人，每日9:05自动推送截图
• 异常日额外@店长，附“昨日异常明细”子表链接
• 权限：店长仅看本店，运营全员只读

五、交付清单

✅ Sheets模板（含公式：客单价=营业额/订单数；退款率=退款额/营业额；环比用QUERY函数自动计算）

✅ Looker Studio绑定数据源，筛选器支持按门店/日期切片

✅ 预警规则已写入条件格式（红/黄底色自动标记）

下一步：跑通一周后可将预警阈值按实际波动校准，并增加“时段销售”维度定位客流高峰。