Use when designing, creating, …

# 关于这个任务，先说明几点实际情况

我无法直接交付的内容：

• 我无法在对话中实际运行代码、打包并生成可安装的 .dsh 文件给你
• “.dsh 文件”并非 DeepSeek 官方公开文档中的标准插件格式，建议你先到 DeepSeek 开放平台核实其插件/应用的官方分发格式，避免白做打包工作

下面给出可直接落地的实现方案，你按步骤操作即可。

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一、整体架构

• 触发方式：定时轮询（如每 5–10 分钟）或 Notion Webhook
• 数据流：Notion 数据库 → API 拉取待办 → 字段映射 → 飞书多维表格 API 写入/更新
• 建议技术栈：Python + notion-client + requests（调飞书 API）

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二、准备工作的清单

• [ ] Notion：创建 Integration，获取 API Key（Notion Integrations 页面），并把目标数据库“共享”给该 Integration
• [ ] 飞书：在飞书开放平台创建企业自建应用，开通多维表格读写权限（bitable:app 相关 scope），获取 App ID / App Secret
• [ ] 记录两端的关键 ID：Notion 数据库 ID、飞书 App Token、目标数据表 Table ID

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三、核心实现步骤

1. 拉取 Notion 待办

• 调用 POST /v1/databases/{id}/query，按“修改时间”或“完成状态”过滤增量数据

2. 字段映射

• 定义映射表：Notion 属性（标题、状态、日期）→ 飞书字段名，注意日期格式和选项值要对齐

3. 同步逻辑

• 以唯一 ID（如 Notion page ID 存入飞书一个隐藏字段）做幂等判断：不存在则新增，存在则更新，避免重复

4. 写入飞书

• 调用 POST /open-apis/bitable/v1/apps/{app_token}/tables/{table_id}/records（新增/更新接口）

5. 错误处理

• 记录日志、API 限流重试（两端都有速率限制，用指数退避）

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四、打包建议

• 常规做法：打包为 Docker 镜像或可执行文件（PyInstaller），部署在你的服务器或云函数上定时运行
• 若 DeepSeek 平台确实有官方插件规范，按其 SDK 要求适配 manifest 与入口配置后再打包

如果你把两端字段结构发给我，我可以帮你写出完整的同步代码。