Use when planning channel dist…
Use when planning channel distribution and measuring video performance.
distribution-analytics能帮你做什么
不说虚话——S8959 交付的是能直接拿去用的成品，不是“AI 能做”的空话。
先给分析框架（市场/竞品/财务），再往里填数——不是一堆数字没结论。
每份分析落到“所以该做什么”，不是正确的废话。
假设、数据来源、计算口径写清楚，老板问得起。
“竞品这块再拆细”——顺着你的问题继续下钻。
真实任务实跑产出
下面是真实任务由 S8959 实际生成的内容节选——不是宣传文案，是它真的干出来的活。
distribution-analytics · 实跑样例
任务：帮我分析一下我抖音上20条零食测评视频的完播率和转发数据，看看哪个发布时间段和视频时长效果最好。
# 抖音零食测评视频数据分析说明
一、需要先说明的情况
您目前没有提供这20条视频的具体数据（每条的完播率、转发数、发布时间、视频时长）。我无法凭空分析真实数据，但可以给您一套完整的自测分析框架，您按步骤操作即可得出结论。
二、如何导出和整理数据
- 打开抖音创作者服务中心 → 「数据中心」→ 「作品分析」
- 用表格记录每条视频的：发布时间段、时长、完播率、转发量、点赞评论数
- 建议按以下维度分类：
- 发布时间段：早7-9点 / 午12-14点 / 晚18-21点 / 深夜21-24点
- 时长分组：15秒内 / 15-30秒 / 30-60秒 / 1分钟以上
三、分析方法（拿到数据后照做）
1. 时段分析
- 将各时段视频的完播率、转发量取平均值对比
- 转发通常受发布后2-4小时的流量池推荐影响，重点看发布后首小时数据
2. 时长分析
- 对比各时长组的完播率：零食测评类内容一般节奏快的内容完播率更高，但不代表转发多
- 结合「平均播放时长」指标，看观众实际看了多少
3. 交叉分析
- 找出完播率和转发双高的视频，看它们的“时段×时长”组合
- 转发高的视频往往有“社交分享属性”（如猎奇零食、避雷内容）
四、通用经验参考（非具体数据）
- 短视频平台流量高峰通常在午休和晚间时段
- 测评类内容时长过短信息量不足，过长完播率易下滑，多数账号在中等偏短时长表现较好
- 样本仅20条，结论只作参考，建议持续测试2-4周再定发布策略
五、下一步
如果您把20条视频的具体数据（时段/时长/完播率/转发量）发给我，我可以帮您做详细的对比分析和优化建议。
三种做法,一比就知道
| 咨询顾问 | 自己拉表 | 萬安云 S8959 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 按项目数万起 | 半天到数天 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 2-6 周 | 口径容易错 | 分钟级 |
| 独特性 | 改一次一轮流程 | 没人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱，走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
两步,让它开工
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:
以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
你可能想问
distribution-analytics怎么安装使用？
三步：终端执行 npx aixxai 安装 AIXX；对您的 AI 说「安装编号 S8959」；交代任务背景与要求，distribution-analytics即刻开工。
distribution-analytics多少钱？怎么付费？
$1.99 一次买断（参考价，实际以平台标价为准）——永久使用，无订阅、无月费；该技能由萬安永久维护迭代，更新对已购用户免费。
产出内容能商用吗？
可以。产出为普通数字文件，归购买者使用，可用于商业场景。
数据从哪来？结论可靠吗？
它基于你提供的资料与公开信息做结构化分析；所有假设与口径都会写明，关键结论建议人工复核后再对外使用。
能出图表吗？
可以输出结构化的表格与数据要点（Markdown/HTML），可直接粘进你的报告或 PPT 再美化。
一价买断,没有套路
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代